“計算機視覺，自然語言處理，輔助智能分析等等，以后我們在高瓴了，可以深度發掘相關領域的內容。”
“科技樹這個概念，我想大家都能理解。”
“既然是樹，那就是從樹根開始的——我們沒必要去盯著最頂上的、樹冠上的東西，先沉進泥里看一看嘛！”
高懷鈞轉頭看了過去，此人是高懷鈞花了重金聘請的吳恩達(andrewng)。
在后世，他就是人工智能領域的一代大佬，在2010年，也已經展露頭角了。
他本科畢業于卡耐基梅隆大學，碩士在麻省理工，博士畢業于伯克利。
如果高懷鈞不介入，在后世2014年，吳恩達將會加入百度，擔任百度公司首席科學家。
他在后世都是屬于人工智能領域top20級別的大佬，只是在2010年這個時間點，還名聲不顯。
可以說在70后這個年輕一代中無人能出其右。
聽了他的話，高懷鈞也是點了點頭。
【第138章】
“我認同老大的觀點，要推進我們的人工智能產品研發，那必然需要搞一定階段性成果的終端技術，心急吃不了熱豆腐。”
“不過，這個siri怎么弄，弄到什么程度，我這邊碼不準，那應該從哪里開始呢？”
李禮博士顯然十分敬重吳恩達，緩緩開口說道。
坐在一旁的，在場的唯一一位女博士，周蕓聞言抬頭說道，“我們的切入點太多了！”
“如果是按照平果版的siri來操作，我們可以通過定向聲音輸入，功能限制，底層算法更新等方法來進行更改。”
“不過，這一條線目前所擁有的算法，我們啥都沒有，只能靠老大先確定算法框架，我們才能往里頭填肉。”
“還有一些，不是投入資源，投入錢就可以解決的，核心問題，就是我們現在人太少了！就十來個人！我們現在需要數量超過我們2-3倍的科研民工，哦不是，科研助手，來幫我們做一些數據類的繁瑣工作，不然工作無法一一展開！”
“從我的角度來看，自然語言處理絕對是人工智能三大核心方向之中的重要選擇，如果我們能在這個時候提前布局、積累技術，那么等條件成熟的時候，我們就很有可能突破只是一個普通siri的限制，真正做出一個超級終端出來！”
周蕓所說的，在補充著研發這一款產品，需要準備的東西，而這些東西，很多和高懷鈞的初步想法不謀而合，是他現在急需的，下一步需要怎么做的問題。
他當然不需要真的把這條產業做全做深。
現在高瓴人工智能bu，核心的作用，就是幫助高瓴科技和高瓴車輛，實現部分的ai強植入，使得這兩個公司，在五年之后，形成相應的賣點。
不然他提供了大量的經費，讓這群大佬走偏了，像谷歌和facebook一樣，成為了這群大佬刷論文的培養皿，這是他不可接受的。
在華國工業基礎不過關的情況下，盲目去發展這些技術不僅賺不到錢，還有可能變成高瓴集團的拖累，形成反效果。
這個部門不要看它小，你給他100個億，它都可以給你花得干干凈凈，就像一個無底洞一般。
這最好的方案，就是在幾個關鍵的領域形成突破，并且能形成裂變效應。
聽到周蕓說的，高懷鈞的眼睛不由得一亮！
現在的siri，只是平果的一個實驗品，甚至可以說，他們都不知道這個玩意兒，在后世會變得多么的炙手可熱。
人工智能，如此火爆的本質是什么？
兩個超級大國，在這個領域上都傾注了大量的心血，甚至可以說，人工智能和生命科學，工業材料，新能源，一共四個大領域，將會是大國之間較量的核心領域。
在后世，只有這兩個國家，進入到了最終的pk。
歐羅巴，只能艱苦地固守他們在機械領域的優勢。
而太陽國更慘，在唯一有優勢的汽車領域，在異時空的后世，被殺得節節敗退。
這種核心賽道的競爭，實際上就是資源的競爭！