第222章137-139章：招兵買馬，大闊步前進！（共三章）
“從我們現在的技術積累來看，如果要在mate5上，直接上高瓴版本的siri，而且還是進化版的，難度還是非常高。”
“這個難度，不僅僅是在siri本身，更重要的是，我們公司在siri這個技術上，并沒有太多的技術儲備，無法快速落地。”
“就以比較熟悉的語音識別和自然語言處理來說。”
“在語音識別之上，siri技術的核心是語音識別，即把語音信號轉化為文本。這一過程需要解決許多技術難題，例如噪音干擾、口音和語速的差異、以及非標準語言表達等。”
“而從自然語言處理的板塊，siri技術需要理解用戶的自然語言輸入，并從中提取出有意義的信息。這需要對人類語言有深入的理解，同時還需要解決一些語義模糊和歧義的問題。”
“在多模態交互方面，siri技術需要能夠處理和響應來自不同模態的輸入，例如語音、文本、圖像等。這需要解決一些多模態交互的問題，例如如何整合不同模態的信息，以及如何響應用戶的不同輸入方式。”
“這還不包括，任務理解和執行，自主學習和優化，隱私和安全等方面，這些難點需要解決的技術問題非常復雜，需要進行大量的研究和開發工作。”
“目前，我們的人，只有10來個，而且還處于磨合初期，要解決這些現實問題，很困難，風險也是很高！”
此刻說話的是高瓴新組建的高瓴人工智能bu的語音識別和自然語言處理的專家李禮博士。
他畢業于mit，做的就是deeplearning方面的研究。
高瓴人工智能bu，雖然只有十來個人，但是卻是高瓴旗下，除了高瓴芯片bu以外，學歷最高的部門了。
清一色的博士！
而且這些博士，大多數來源于mit，cit，普林斯頓等這些理工科名校。
高懷鈞搞這一個分公司出來，就是這群人太耗錢了，非常容易破壞高瓴內部的薪資結構，干脆就自立門戶，不讓高瓴科技和高瓴車輛的人有其他想法。
這群人，其年薪中位數達到了25萬美麗元。
這還是ai風口還沒有起飛的2010年，如果到了異時空的2023年，ai的從業者，工資是非常高的。
針對ai領域的應屆畢業生，碩士生約莫能拿到30萬美麗元的年薪，博士生則高達50萬美麗元。
薪資最高是facebook的e6級別的研究科學家，其年薪達到了百萬美麗元（1，175，000美麗元，250k美麗元的基礎工資、750k的股權、50k的績效獎金、125k的簽字費）
而且，薪水行情仍在噌噌上漲。
如此夸張，核心原因，就是在于在異時空2023年的美麗國硅谷，沒有ai概念的原始公司，幾乎很難獲取到第一筆風投資金。
雖然ai等于全部這股風氣在后世有些過了，但是可想而知這個領域的潛力。
不過以這群人為框架，在后續會招募到一些潛力碩士生（廉價勞動力），作為工作助手，展開deeplearning方面的研究。
高懷鈞會逐漸地招聘一些在美麗國學習的華國籍，有意愿回國工作的名校碩士生到這個美麗國研發分中心去工作，然后再逐漸轉移回華國，實現技術的平移和沉淀。
聽到了李禮博士的話，高懷鈞微微點了點頭。
實際上，在此之前他就已經了解過了siri這個產品研發的難度，但這并不會成為他退縮的理由。
因為，他一開始并不需要搞出后世問界m7那樣級別的強ai，而是打算先落地搞出一個簡單的雛形出來，比平果那個稍微好一點點，就達成了目標。
實際上，平果那個，也只是一個噱頭而已。
他需要以這個落地技術為基準點，在現在ai還沒有成為真正的熱點之前，有意推動ai往自己需要的方向前進，慢慢打造出來一套需要水墨功夫打磨出來的工業化強ai體系！
這個體系建設時間可能需要10年，但是沒關系，方向對了，比任何其他事情都重要。
此刻，另外一個專家開了口。
“李禮博士的觀點，我是贊同的！平果公司搞出siri，他們可不是心血來潮，簡單幾個月就可以輕松搞定的。如果這樣搞，即不經濟，也不利于公司的橫向發展！”
“但是，問題是我們這個部門成立的目標，大家伙進入高瓴的目標，只是搞這個siri嗎？”
“我想提醒大家的是，siri只是一個階段性的產品，我們的核心，加入高瓴的目的，還是要搞出實用性的ai產品出來！”