小孩子的大腦還不懂得怎么分辨虛實，一看到圖像，腦波就會激烈變化，產生強烈的代入欲，讓他們以為自己就是圖像里的主人公，卻沒克制的想法，很容易就牽引著不斷深入，沉浸在虛假的體驗里面難以自拔。
而若要告訴計算機什么是微笑，并要求它識別出來，就千萬別指望計算機能和你進行心電感應式的溝通。
計算機別說腦波了，鏡像神經元都沒，必須非常精確地描述出人微笑時外在的諸多關鍵細節，才有可能由表及里地讓它明白什么是微笑。
否則，你越對它笑，它可能一直都不理你，也可能崩潰爆炸，把表情惡心的你一起炸死。
且程序員們知道該怎么做歸知道，真去做后就馬上明白，那件事說得還是太簡單了。
首先，人類自己其實就不太明白，人微笑時到底有哪些肌肉在收縮，又到底有哪些肌肉在舒張還有其中到底哪些才是關鍵的、本質的細節。
畢竟，我們自己識別微笑是靠鏡像神經元破譯別人表情背后的腦波形狀，再和自己大腦內的腦波數據庫比對，既高速便捷、又直達本質，由里到外，大多時候非常準確，也就不需要特別清楚人微笑時臉上表情具體有哪些細節，一開始根本描述不出來。
待到今天我們試著要教會一臺計算機理解什么是微笑，要試著去制造出一個人工智能，我們才第一次更深入地反觀自身，更開始深刻探討什么是智慧和其它很多類似“我是誰”的問題，一下就發現我們其實連自己都不是很懂。
就比如
我們其實不懂微笑
且那真是個很難解決的問題。
就算你自我反省、廢寢忘食、深刻鉆研，好不容易真正理解什么是微笑，也還有千千萬萬的類似問題需要解決，比如什么是哭泣、什么是憤怒等。
人或窮極一生，或也只能解答出其中幾個、十幾個的類似問題。
世界很復雜，人更是，光微笑就有好多種。
其中有真正的、開心的微笑，也有那種半真半假的禮貌微笑，還有苦笑，還有虛偽的微笑，還有特殊的、奇怪的、比如名為“尷尬又不失禮貌”的特殊微笑等等。
更麻煩的是，它們之間有時候非常相近，計算機實在難以識別。
你有時候覺得很痛苦，又不得不強顏歡笑，即一臉苦笑，偏偏計算機有可能誤以為你很開心，盡給你放一些喜慶的音樂，讓你覺得天下就你不開心，只會越來越不開心，說不定抑郁到想自殺。
人通過腦波對比識別、互相溝通，可以說是最高效、最準確的溝通方法，難以超越。
這可是人類花費十幾億年才進化出來
有人認為，其實不是為了使用工具，而是為實現更高效便捷的溝通，人的腦容量才不斷變大。
總之，那就很難讓計算機理解人類的所有概念，更別想制造出一個真正的人工智能。
因此，科學家們其實很早就放棄通過單純的教導，來讓計算機理解人類的概念和智慧的方法，而是使用“人工教導機器自我學習”的方法。
就拿微笑來說，他們會給計算機很多屬于不同人的、同樣在微笑的立體頭像，再告訴計算機，這就是微笑。
接著，計算機就會自己去自動分析，自己總結這些立體頭像到底有哪些異同，將微笑轉化為嘴角上揚幅度、眼睛睜開程度、哪條肌肉收縮等大量具體數據，從而再歸納出一個初步的結論。
再接著，計算機還得去更大的、有更多表情的頭像數據庫里，用它的初步結論作為標準，選出它認為是微笑的頭像，并交給最懂微笑的人類裁判員來評判。