晚上10點，約瑟夫正在認真加班。
到今天，距離他加入位于墨神星香波客市的香波客信息技術有限公司，已過去一個多月。
他也自信自己已徹底了解這家公司的一切。
他們公司上上下下，包括他和老板海因里希在內，總共才3個人
公司里連個保潔或保安都沒，衛生和安全全由全自動智能機器人負責，是個名副其實的小公司。
當今時代，由于人工智能技術的發展，很多時候只需不到5人就能開一家小公司，他們這樣的計算機公司亦是。
這大大降低了任何人開公司的門檻，看起來好像人工智能帶來的影響主要是正面的。
但從另一個方面來看，就算所需人員更少，每個人的工作量卻不減反增，還是大大增加。
畢竟，每個公司外，都有無數被人工智能擠碎飯碗、連工作都找不到的流浪漢，正充滿惡意地期盼著公司里的人能趕緊被開除或累倒、累死在工作崗位上
這一個多月來，約瑟夫每天都要加班到凌晨兩三點，現正對一男人的立體頭像進行解析。
立體投影顯示屏上，出現的是一個滿頭波浪卷發的棕發男青年，正緩緩旋轉著。
其旁邊，更有海量數據傾瀉而下。
需要解析的男青年長相不帥，但因笑得陽光，看起來還是非常有親和力。
而約瑟夫要做的，就是提取出這男青年的嘴唇形狀、臉部肌肉松緊情況、眼睛形狀等的數據或動態函數，再和其他同樣做微笑表情的男青年做對比，找出同樣的特點。
比如，當他們都微笑的時候，有那些臉部肌肉都是收縮的，又有那些臉部肌肉都是舒張的。
那樣，他們才可能清楚、準確地告訴計算機，告訴它們一個對人類來說好像很簡單的概念
什么，是微笑
接著，計算機才能在人微笑時比較準確地識別出那是微笑，為實現人臉識別等人們已經習以為常的計算機功能奠定基礎。
而實際上，告訴一臺計算機什么是微笑，別說是和告訴一個大人相比，就是和告訴一個咿呀學語的小孩相比，難度都根本不是一個等級的。
因為，大人只要對小孩做出一個微笑的表情，小孩大腦內被激發的神經元，將和大人微笑時被激發的差不多一模一樣。
即大人還沒告訴小孩他臉上的表情叫“微笑”，通過鏡像神經元，小孩其實就已知道什么是微笑。
小孩的大腦在第一時間就成功復制了大人微笑時的腦波形狀，常常就馬上跟著微笑起來。
換句話說，人與人間的溝通本就復雜、奇妙得超乎大多數人的以為，其實有心電感應的成分在內，那才是眉目傳情、一眼萬年等神奇現象的基礎。
這樣，等大人后面告訴小孩那表情叫微笑，小孩很容易就會把語言和腦波對應起來，學會“微笑”的語言表達，即先學會本質、后才學會表觀。
這就是為何身體力行遠比空口白話更能教育人的原因，也是小孩子為何容易沉迷動畫、游戲等的原因。