陸器笑道“可以的，硅谷這邊跟國內不太一樣。”
“哦”
“硅谷這邊，不管多大年齡，只要做技術，就要保持著寫代碼的能力。比爾蓋茨、扎克伯格都要堅持每天寫代碼。”
“有什么好處嗎”
“嗯”陸器頓了一下，“有助于從細節和邏輯的層面提升思維。做架構設計關注的是大方向、大框架。可是把架構轉化為具體的代碼，就需要對每一處細節進行完善，進行邏輯上的優化。這是保持思維年輕的一種方式。國內都把寫代碼的程序員叫碼農，年紀大了都轉型了，未必是好事。”
周不器稍作思忖，點了點頭，“是不是文化原因啊日本就更夸張了，編程寫代碼直接降為藍領。白領都是寫文件、寫需求，寫產品思路。具體的實現，外包給技術團隊。”
“既是文化原因，也是技術原因。他們不重視編程，是因為技術太差，編不出什么好代碼。因為寫不出世界級的代碼，時間長了就形成了一種年紀大的不寫代碼的長期文化。”
“不至于吧”
陸器道“從整體上來看，年輕人的確更擅長編程，思維更活躍、效率更高。可是，年紀大了也有優勢，就是經驗更多、更成熟。很多世界最頂級的算法，可不是年輕人做出來的。就比如谷歌的那幾篇分布式算法的論文，都是五六十歲的科學家做出來的。他們始終沒公開代碼細節，全世界都編不出來。這就是老頭子的厲害之處。”
“呃”
周不器面色微微發僵。
如果是這樣的話，超越硅谷可就太難了。
要改變整個大環境的文化啊
國內上了年紀的科學家，最厲害的那批在親自帶團隊，提出技術思路做架構，細節交給手下人；差一點的連架構都做不了了，只能是靠著自身的人脈、威望和影響力，四處找錢找項目給手下的科研團隊做。
這兩撥都屬于一線的技術人員，往往默默無聞。
最差的是連科研團隊都沒有，只能配合著媒體不停地在公開場合露面。因為露面，反而被大眾熟知，成為高高捧起的科學家。
年輕人做做模仿、抄襲，在別人的指導下快速推進，這些他們擅長。
可是，技術創新意味著沒有模板，缺乏指導。就需要大量的經驗積累和各個行業的知識交叉，完成的算法迸發。比如交叉數學、光學、力學、分子生物學。
年輕人很難有這么廣博的知識涉獵，必須要有年月的積累和持之以恒的學習。
比如atb這種工程軟件，可以在電氣自動化、金融量化、圖像處理、粒子對撞、芯片設計等諸多領域應用。因為這背后的算法，不僅是計算機知識，還要覆蓋到其相關諸多領域的專業知識。
年輕人根本做不到。
只能依靠中老年人。
可國內的中老年人，都不愿意寫代碼了，都不想再辛辛苦苦地一線科研了，都想著帶徒弟、帶團隊，當老師當專家了連王建博士這么努力的人，一個小程序大半年都寫不出來，別人就更不用說了。
只有一種可能。
就是內卷。
美國那么多中老年科學家愿意在第一線寫代碼，除了極少部分出于熱愛，大部分是迫于無奈。消費主義之下，讓他們手里沒有存款。不工作就沒錢，就還不起房貸，就沒法生活。
可是，去當管理層帶團隊抱歉，沒機會美國的科技人才太多，不缺年紀大的技術好的管理者。
這些人沒辦法了，手里沒錢。為了生存，就只能繼續寫代碼，繼續在一線堅持下去。
這是一種自由的市場經濟下誕生出來的科技行業現象。
可國內不倡導消費主義，也不倡導內卷，中老年的技術人才都很有錢，這固然是好事。可同時，兒孫滿堂了，生活無憂了，他們哪還有繼續在一線奮戰拼搏的動力
按起葫蘆起了瓢。
市場經濟之下，有壞的一面，就必然會有好的一面；市場經濟下的干預、調控，可以有效地遏制壞的一面發生，可能就蝴蝶效應的產生了新的壞的一面。
在這種滾滾的大浪潮之下，周不器感到很無力。，，