會議仍舊在持續，張博文看向了羅晟：“羅總，是不是要成立一家全資子公司來獨立運營大數據、云計算服務板塊？”
羅晟搖頭說道：“這個不用，直接由母公司來做，現有的幾大子公司將來都會需要大量的數據資源，這個可以由母公司來整合分發，優化資源配置，今后母公司的核心業務就是大數據、云計算服務。”
張博文點了點頭，片刻之后不禁笑道：“看來羅總早就已經著手布置了，此次IPO融資的56億美元，帶回國內的只有10億美元，另外46億美元還是離岸海外。”
“公司IPO融資的最大目的就是為了在全球范圍內打造數據中心，否則這一次就不會融資這么多錢，更不會有第二次、第三次融資了。”
羅晟如是說道。
他的邏輯思維非常敏捷，平常說話的語速也很快，但是在今天這場內部高度保密的核心層高管會上，他首次降低了語速也很耐心的為眾人講云計算服務。
好在跟著羅晟一起工作也有幾年了，大家都適應了，并且現在在坐在這里的人能力也不差，差的債這幾年已經被刷下去了。
雖然首次聽到這些概念，但現在，眾人也已經有了清晰的邏輯條理。
羅晟講述的內容，最費勁的一點就是馮毅他們還是容易把數據中心、云計算數據中心、大數據三者搞混淆，不知不覺又會把這三者看成是一樣的產品或概念。
在羅晟花費了一個多小時反復耐心的講解，眾人方才理清了這三者之間的關系。
看上去的確容易混淆，但實際上有著顯著的區別。
數據中心機房是一整套復雜的硬件設施，而云計算是一種信息公共資源，大數據是在互聯網背景下的應用場景，包括將來的移動互聯網、物聯網背景下的應用場景。
而三者的關系又緊密相連而互有交集，各種應用產生巨量數據，需要處理和分析，挖掘其中有價值的信息。
云計算就是一種技術的解決方案，利用這種技術可以解決計算機、存儲、數據庫等一系列IT基礎設施按需構建的需求。
毫無疑問，大數據是云計算非常重要的應用場景，而云計算則為大數據處理和數據挖掘提供最佳技術解決方案。
但這一切必然需要依托數據中心的存在才能實現落地，數據中心扮演著基礎設施的角色，是云計算的根。
而云計算就是數據中心的“葉子”，通過“光合作用”促進數據中心的發展，而數據中心又因此得到壯大，又會反哺云計算發展，為其提供堅實的基礎。
這三者分工不同，層面不同，但相互依存，互相促進。
的確有點繞，也難怪會被混淆。
“想要玩轉云計算服務，就要做好走上‘氪金’的不歸之路。”羅晟微笑的說道。
“氪金？”
眾人異口同聲，面面相覷，都看出了各自眼里的疑惑和不解。
羅晟也是愣了一會兒，飛快的反應過來，笑道：“游戲玩家圈子里的亞文化詞匯，充錢才能變得更強的意思。簡單說，就是要做好準備超大規模的資金投入，時間還不會短，還得持續。”
馮毅打趣的說道：“老大，合著管理兩家公司，你還能有空閑時間打游戲？”
眾人不由得一陣哄笑。
但顯然有點懷疑，羅晟每天光是會議就不下五六場，有時候一天要開十幾場會。
他不用親歷而為，一般就是做出決策。