江寒心中忐忑起來。
難道蘇婉瑩對我的小心思，根本沒有瞞著她？
或者說，沒有瞞得過她？
甚至鬼丫頭暗地里把下午的事情，透露給了夏雨菲？
以蘇婉瑩的詭計多端，這也不是完全不可能的！
那么，咱要不要坦白從寬呢？
可萬一夏雨菲只是敏感過度，其實什么都不知道……
那豈不是此地無銀、作繭自縛？
啊啊啊，有點頭疼……
屏幕里。
夏雨菲忽然有點坐不住：“不行，明天我要去你那里一趟。”
江寒無語片刻，說：“想來你就悄悄地來，都說給我知道了，你還能查到些什么？”
“才不管，就要去。”夏雨菲小嘴一扁，賣了個萌。
江寒眨了眨眼。
女朋友主動送上門？
好像讓人有點期待啊，這要是不好好“欺負”一番，就白長這么大了……
這么一想，居然還有點小“激動”？
好吧，先別想太多了，不然……
江寒溫和一笑：“嗯，那就說好了，一定要來，不來的是小狗。”
夏雨菲：“……”
接下來，兩人又聊了一會兒。
11點，夏雨菲準時上床睡覺。
掛斷視頻后，江寒的心情已經安定了下來。
不管發生什么事，都要守護好夏雨菲，對自己來說，她就是最后的港灣。
讓她開心，讓她快樂，最好能與痛苦永遠絕緣……
接下來，江寒就振作精神，繼續看書、做題。
直到12點多，才累得一頭栽倒在床上。
然后，眼睛一閉，人事不知……
一夜無夢。
第二天，江寒起床后，繼續進行機器學習方面的研究。
在另一個世界，“機器學習”這門學科，在幾十年的發展歷程中，逐漸形成了各種流派。
其中江湖地位最高的，有“五大門派”。
分別是符號主義、貝葉斯派、進化主義、行為類比主義，以及后起之秀：聯結主義。
其中，聯結主義的代表理論，正是“人工神經網絡”、“深度學習”。
而在這個世界中，除了“聯結主義”，另外四個“山頭”已全部被人占領……
想要在機器學習領域深耕，掌握現有的技術，也是十分必須的。
至少可以觸類旁通，也可以在寫作論文時，合理引用，避免重復造輪子……
所以，江寒打算將其他分支的技術，全部系統地學習一遍，為以后開展“神經網絡”的后續研究，夯實基礎。
今天，江寒打算研究的，是貝葉斯派的“鎮派武學”：“概率圖”算法。
概率圖模型是機器學習的一個獨特分支，是圖與概率論的完美結合。
在這種模型中，每個節點表示隨機變量，邊則表示概率。
在長期發展中，概率圖算法也誕生過許多輝煌的成果。
例如“馬爾可夫模型”，在語音識別方面，就長期處于主導地位，同時也廣泛用于各種序列數據分析問題……
江寒先上網查找了一番，將所有關于“概率圖算法”的論文收集起來。
一個半小時過去，總共搜集到了三十多篇相關論文。
江寒先粗粗地檢閱了一遍。
其中不少東西，有點似曾相識，應該是以前聽說過，或者重生前接觸過。
但印象并不特別深，因為當年的自己，只對“深度學習”特別感興趣。
其他方向基本上都是一帶而過，并沒有深入研究。
江寒開始一篇一篇地刷論文。
但很快他就發覺，“概率圖”并不像預計中那么容易掌握。