ai芯片的核心是ai，要先有ai技術，然后才能根據ai技術進行相關的芯片設計。最強大的ai芯片，一定是有最好的ai技術和最好的芯片設計才行。
同樣的例子，還有云計算。
ib、思科、惠普等服務器巨頭搞不起來云計算平臺，這個市場被互聯網巨頭瓜分了。因為云計算平臺的核心是云操作系統的虛擬能力和調度能力，是“軟”技術，幾百萬臺服務器的分布式連接只是配套設施。
ai芯片跟云計算一樣，是一個存在著互聯網統治硬件的領域，主導的不應該是芯片公司，而是互聯網公司。
對周不器和紫微星來說，眼下就是一個機遇
紫微星研究院的人工智能實驗室由沈向陽負責，研究的就是ai技術。完全可以技術拓展，把ai技術和芯片設計相結合。
雖然要結合兩種技術，可這個工程不見得比李易男要做的4g通用芯片要難。
通用芯片因為是通用屬性，所以功能更多、更精密、設計得更復雜。ai芯片功能單一，在芯片設計上的復雜度就沒那么高了。
國內最缺的是芯片領域的人才，相比較之下，ai的相關人才還是比較多的。從這個角度來看，做ai芯片要比做通用芯片更可能成功。
而且這是個新賽道，只要做出來了，就是世界頂尖。
周不器的思維馬上從沈向陽的報告中跳了出來。
第一步，通用芯片；第二步，ai芯片；第三步，通用芯片跟ai芯片的結合，推出類似蘋果a系列芯片那樣的仿生芯片。
很顯然，對當下絕大部分的芯片巨頭來說，欠缺的都是ai芯片的能力。
紫微星在人工智能領域的布局不錯，既有沈向陽這個頂級科學家，又從雅虎挖來了陸器，可以說是充滿了機會。
下午快6點多了，周不器給沈向陽打了電話，“老沈有空的話過來聊聊。”
這可是大事，沈向陽推掉了手里的會，馬上跑了過來，“是ai芯片的事嗎”
“對，我決定了，這個項目必須做”
“真做”
“嗯，必須做，這是我們的機會。”
沈向陽深深地看他一眼，“這個方向比云計算的風險還大，而且國內缺乏相關的配套設施，也缺乏足夠多的人才。想做ai芯片，就需要有精通軟硬兩種技術的頂級人才，既要懂人工智能，又要懂芯片設計。”
“你呢”
“我不行，”沈向陽搖了搖頭，“我對芯片設計的方向缺乏研究。不過李易男還可以，他的互聯網知識不算頂級，也挺不錯的。”
周不器一揮手，“不管怎樣，這件事就這么定了，馬上啟動。紫微星這邊，做ai芯片；愛斯達那邊，做4g通用芯片。雙子星，缺一不可。”
沈向陽早就猜到這個結果了。
這符合他對周大老板的認知。
稍做沉默，緩緩地說“這會是一個大工程，國內不僅缺乏相關產業，更缺乏相關人才。我認為要分為三步走。”
“你說”