“繞過去？”林有德一時沒反應過來。
不管哪個國家的法律，對于交通法都非常嚴，任何一輛車上市之前，都需要大量的路試。
無人駕駛作為新型高科技的代表，在華國也是可以進行申請測試的，不過難度非常高，審批時間也很長。
周宇杰接著說道：“路試既然難申請，那就先不做，所有的程序，我們全部在計算機上進行模擬。
接下來我要說的，就是對無人駕駛的一種新邏輯——純視覺無人駕駛！”
“純視覺？”鐘光偉問道：“只靠周邊的光學視頻，而不是靠各種傳感器？”
“對，除了幾個涉及安全的必用的傳感器，其他用來輔助無人駕駛的傳感器，全部扔掉。”周宇杰肯定道。
現如今市面上的無人駕駛電動車，核心安全都是依賴于汽車周邊的大量信號傳感器，有微波、有超聲波、也有激光及光學傳感器。
當這些傳感器有異常時，就會迅速控制汽車停下來。
理論上傳感器越多，汽車的安全性就越高，但問題也隨之而來，傳感器太多了，汽車的成本就高的嚇人，如傳感器之中最靈敏的激光傳感器，一個就是5000人民幣，多裝幾個，只是傳感器的成本就可以買一輛五菱神車了。
成本，對于汽車這種大件的普及、消費者的選擇有著非常大的影響，質量再好但成本太高，最終也只能成為豪車中的一員，只能服務與少數用戶。
如果只從造車思維來看，這種模式是沒問題的，每一輛汽車的利潤足夠高，那么就可以大幅度降低運營風險。
但互聯網巨頭造車，從來都不是為了單個利潤，而是為了全民，更何況，有特斯拉的存在，未來特斯拉的拼命降價，會讓無數其他車企瘋狂。
而后世的特斯拉，在降低成本方面最強的一招就是去傳感器，數百萬特斯拉在全球各地行駛，每一輛車都在拍攝視頻，這些視頻會上傳到特斯拉的服務器，以供特斯拉完善視覺算法。
“讓汽車芯片模擬人類的大腦，分析光學視頻，如果成功的話的確可以顛覆無人駕駛，只是人腦雖然不大，但計算能力與存儲可比超級計算機強多了，對于芯片這一塊，周總您打算怎么做？”林有德問道。
“芯片這一塊是個難題，我們沒有制造的能力，只能自己研發再外包生產了。”周宇杰點點頭說道：“不過這個芯片與手機還是不一樣的，汽車那么大，對于芯片大小的控制，沒有手機芯片那么嚴，而對于溫度控制，我們也可以在汽車上專門做一個降溫系統。
不過說這些還是太遙遠了，這套算法想做出來，哪怕是初期版本，也需要幾年時間，后期測試加上慢慢普及，這種問題等到以后看情況再決定吧。
不過我們有了嘀嘀，就可以在前期獲得大量的開車數據，從而進行算法研發，這也算我們的優勢吧，其他公司，想玩這一招恐怕沒那么容易。”