周宇杰接著說道：“德哥，就以我們的應用寶為例，如果我們能夠比用戶提前知道他需要哪一款APP或者哪一款軟件，再直接推送給他，你覺得會怎么樣？”
“這怎么可能？”林有德大吃一驚，問道：“我們怎么才能知道用戶需要哪一款軟件？除非用戶通過搜索引擎搜索過，但是這些信息的機密都在佰度的手中，我們想購買都不太可能，即使可以，成本也會非常的高。”
“佰度的確可能知道用戶的需求，但實際上也很難做到非常準確。”周宇杰笑了笑說道：“我說的方法，不需要通過任何外來軟件。德哥，技術上，我們可以實現在用戶安裝的時候就掃描用戶手機內的所有軟件，對嗎？”
林有德點點頭，說：“當然。”
應用寶是APP下載商店，自然得先了解手機內部安裝了多少軟件，這是最基本的需求。
周宇杰再問道：“那我們能不能獲得更詳細的數據，比如每個用戶使用每一款軟件的時間呢？”
“時間？”林有德愣了下，不過還是說道：“技術上也是可以的。”
“好。”周宇杰點點頭，說道：“你有沒有聽說過佛門的千人千面？”
林有德皺了皺眉頭，搖頭道：“沒聽過，看字面意思，是指每個人都有自己的性格？”
“你也可以這么理解。”周宇杰笑道：“對于個人來說，字面意思是無數性格，可對于大數據來說，這是不是代表著，這【千】字不是一個模糊的概念，而是真正的數據呢？”
林有德明白了過來，問：“周總的意思是，我們將我們的用戶進行分類？”
周宇杰點頭道：“對，最簡單的概念就是，比如說兩款游戲，用戶的重合度為60%，那么就是，各有40%的用戶只有其中一款軟件，而我們根據這個數據，就可以直接向這80%的用戶推送這兩款軟件，你覺得用戶的下載概率會不會提高一點？”
林有德點點頭，表示認同。
周宇杰接著說道：“這只是最基本的用法，如果我們深入研究下去，可以根據用戶的使用時間來進一步分類，但每個用戶的手機上也有數十款APP，我們獲得數據后，該怎么分類，這些就需要你們來研究了。”
林有德皺著眉頭，說道：“周總，按照這套邏輯，想得出最后的算法可是非常復雜的，而且可能永遠沒有完全成功的一天。”
“我從來就沒指望你們成功過，哪怕你們利用這個理論的基本邏輯，將用戶簡單的分為幾類，我覺得對用戶體驗來說，都是質的飛越。”周宇杰笑著說道：“路要一步一步的走，以后公司人多了，我們再考慮全力研發這套算法的問題。”
大數據推薦，實際上永遠也沒有完全100%成功的一天，即使是后世深耕此領域的字節，也做不到這一點。
但有與無這套邏輯，就是天與地的區別，使用初步的算法，推薦效率大漲，用戶滿意，必然會引起公司流量的飛躍，隨后公司強大了，才有能力進一步優化這套大數據推薦的算法，形成一個良性循環。
后世的字節，就是通過這套理論開起了今日頭條的崛起之路，相比來說，新聞擁有更復雜的分類，而APP則簡單很多。