而L5的車，不管遇到多么復雜的情況它都能應付，比人開車還要安全。
想要實現L5無人車，關鍵都在傳感器和算法。
鐘國強喝下一口冰泉：“目前最大的問題是傳感器，你覺得，我們新一代的汽車要不要搭載激光雷達？”
市面上售賣的L3無人車，好多都沒有搭載激光雷達，有些安裝了最終還是將它拆掉。
連特斯拉的創始人馬老板都說，雷達這玩意沒啥用，還不如攝像頭靠譜。
鐘國強的研發團隊遇到了同樣的問題，究竟要不要雷達，不只是激光傳感器，毫米波、超聲波之類的是不是都可以拆掉？
陳耀笑著反問：“你認為呢，激光傳感器究竟有沒有用？”
鐘國強肯定道：“必定是有用的，只是作用大和小的問題。”
激光傳感器可以發出一種叫“激光束”的東西，利用它可以感應周圍的障礙物，距離多遠，運動速度等等，精準到毫米。
只不過，看似牛逼轟轟的東西，缺點也非常明顯。
它太死板了，一點都不聰明。
一輛無人駕駛汽車在路上行駛，突然飛過來一個大塑料袋……
很抱歉，激光雷達根本識別不了，它是什么，只知道它是一個障礙物，距離多遠有多大。
這會導致一個很可怕的后果……
假如，無人車在高速公路行駛，因為一個大塑料袋飛過來，激光傳感器識別到是一個障礙物，發出了緊急剎車指令。
后面一輛大貨車突然沖上來，直接撞在無人車的車尾。
緊緊是一個塑料袋，卻引發了一場嚴重的事故。
不只是激光，其他的毫米波、超聲波之類的都只是能探測，卻無法識別。
然而，攝像頭就可以識別物體是什么，這只是一個塑料袋，根本不用管直接開過去就OK。
許多無人車不搭載激光傳感器，還有一個原因，成本，一個激光傳感器需要1萬美元。
為了一個傳感器卻耗費巨大，提高了汽車成本，不值得。
相反，攝像頭的成本只需要5美元，它還可以做到激光傳感器做不到的能力。
陳耀認真考慮過后，說道：“雖然激光傳感器不是完美的，但它畢竟是有用的，要搭載上。但攝像頭的識別會放在優先級。”
換句話說，攝像頭才是無人駕駛的主力，激光雷達、毫米波雷達只是一個輔助。
攝像頭也不是完美的，它背后是一套AI算法，既然是算法就會有出錯的時候，尤其是現在的人工視覺識別，還不能完全做到人類一樣的聰明。
讓激光傳感器的價格降下來，它還是有很大價值的。
鐘國強問道：“成本問題你怎么解決？”
“我決定。”陳耀打了個響指：“我們自主研發激光傳感器，不但性能更強，成本更低。”
既然市面上的那些傳感器調試來調試去的都不理想，干脆就自己研發，研發更加先進的雷達。
陳耀嘴角勾起：“待會兒我將科研資料上傳到‘超級快學平臺’，讓科研人員上去學習一下，很快就能搞定。”