“光源數據是tif格式文件，是一個由3072*3072個點組成的灰度圖，其中每個點除了橫縱坐標外，還有一個信號強度值。
拿到這些數據后，第一步，我們要確認圓心坐標、標定樣品離檢測器距離。
打開fit2D軟件，導入六硼化鑭的文件，它的圖像是一組同心圓。
通過軟件擬合，可以確認它的圓心坐標，此外，還可以計算出樣品離檢測器距離，這兩個數據在之后制圖過程中要用到。
第二步，導入樣品文件以及對應曝光時間的空白硅片文件，然后對兩個文件做差值，即可扣除背景信號。
空白硅片的圖像是這種半圓形的信號，如果背景扣除的效果不好，還殘留明顯的硅片的信號，我們就需要進一步的處理。
首先在樣品圖像中，找到有硅片信號但幾乎沒有樣品信號的地方，隨意選一個點，記錄其強度。
然后在空白硅片圖像的同樣位置，查看那個點的強度。
接著將空白基片所有數據點的強度乘一個系數，使之前選擇的兩個點的強度相等。
最后對兩個文件做差值，就能將背景信號扣除干凈。
第三步，將處理好的文件導出，格式仍然是tif，之后的數據處理都是基于這個文件的。
第四步，積分。
我們得到的是一個二維的圖片，對于有機聚合物材料來說，其主要的“分子堆砌結構”信息，都在圖片的坐標軸附近。
其中橫軸代表平面內的方向，表示為qxy，而縱軸代表垂直于平面的平面外的方向，表示為qz，單位都是埃的負一次方。
因此，我們對坐標軸附近的數據點強度進行積分，得到兩個積分曲線，就可以分別分析在平面內和平面外的“分子堆砌結構”信息了。
具體的積分角度一般是0-3度和88-92度。
第五步，將灰度圖片，用PS軟件處理，將其轉化為彩色圖片，用不同的顏色表示數據點的強度，再加上坐標軸，圖例等。”
前面幾步的操作，陳婉清和羅陽相差不大。
直到最后一步，學姐拿出了PS軟件。
許秋終于找到她慢的原因了。
“學姐，最后PS這一步可以用編程來實現批量操作，不需要一張張的P圖。”許秋道。
“我也聽說可以批量導出圖片，”陳婉清無奈的攤攤手：“可是我不會編程啊。”
“我會，交給我吧，”許秋道：“把最終的效果圖發我，我來研究一下。”
“真的嘛？要是能成功的話，可以省下不少時間呢。”陳婉清將信將疑，把圖片發給許秋。
“等我的好消息。”許秋自信滿滿道。
他啟動電腦的MATLAB軟件，目光看向效果圖，做出思考狀。
然后，打開輔助系統，查看系統影像中的程序代碼，逐行分析它們的功能。
因為有注釋的存在，所以沒過多久，許秋就弄明白了程序運作的原理。
不過，其中有一步屬于超綱知識。
于是，許秋向陳婉清‘請教’道：
“學姐，圖片的坐標軸標尺怎么確定呢？”
“根據樣品和檢測器的距離以及X射線的波長，可以計算得出，公式為……”陳婉清道。
“我明白了。”
許秋點點頭，然后把系統影像中的代碼，輸入到自己電腦的MATLAB軟件中。
他一邊碼代碼，一邊向陳婉清講解道：